Data Science & AI-cursus op eigen tempo

Bouw je skills in data science en kunstmatige intelligentie met praktische, branchegerichte opdrachten. In dit programma leer je hoe je ruwe data omzet in inzichten, modellen traint en AI‑toepassingen ontwikkelt. Je werkt aan data‑analyse, data voorbereiden en visualiseren, klassiek machine learning (supervised en unsupervised learning, SVM’s, random forests) en deep learning (neurale netwerken, CNN’s, auto‑encoders en data‑augmentatie), plus de basis van NLP. Je rondt af met een professioneel portfolio, een certificaat van voltooiing en vaardigheden die je direct kunt toepassen in werk en projecten.

Data Science & AI-cursus op eigen tempo

Wat je leert

Een samengesteld curriculum dat je in 12 weken (fulltime) of 24 weken (parttime) praktijkgerichte data science & AI-skills leert—van analyse tot machine learning.

Basis

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git & GitHub, lineaire algebra, kansrekening en statistiek.

Data‑analyse

Data‑voorbereiding, datavisualisatie en verkennende data‑analyse.

Klassiek machine learning

Supervised & unsupervised learning, modelverbetering, Naive Bayes, SVM, random forests, ML‑pipelines en classificatie.

Deep learning

Neurale netwerken (implementatie, troubleshooting en optimalisatie), CNN‑architecturen, auto‑encoders, data‑augmentatie, TensorFlow, Keras en scikit‑learn.

Natuurlijke taalverwerking

Tekstrepresentaties, RNN/LSTM, attention‑mechanismen, transformer‑modellen en chatbot‑bouw.

Bootcamp Methodology
Google reviews
(4.9/5)
(4.97/5)
Switchup reviews
(5.0/5)

Wat je nodig hebt

Geen vooropleiding vereist. We starten met de basis en brengen je snel op snelheid—ideaal om je data science & AI-skills op te bouwen of te verdiepen.


Waarom leren met Code Labs Academy?

Portfolio‑opbouw

Laat je vaardigheden zien met echte resultaten. Tijdens je cursus maak je praktijkprojecten op basis van real‑world scenario’s. Zo bouw je een professioneel portfolio dat je expertise aantoont en waarmee je je onderscheidt—bij sollicitaties of binnen je huidige rol.

Live mentorschap

Leer rechtstreeks van professionals uit het vak die je begeleiden terwijl jij op je eigen tempo leert. Met live mentorschap krijg je persoonlijke feedback op je projecten, hulp bij lastige concepten en praktische inzichten die je helpen sneller en met meer vertrouwen vooruitgang te boeken.

Stappenplan voor leren

Volg een duidelijk, gestructureerd leerpad. Elke cursus heeft heldere doelen, vaardigheidsmijlpalen en projectresultaten. Je weet wat er als volgende komt—en hoe elke stap bijdraagt aan het versterken van je techskills.

Voorbereiding op je volgende stap

Je leerreis stopt niet bij de laatste module. We helpen je om je nieuwe skills om te zetten in een sterk profiel: denk aan portfolio‑presentatie, interviewvoorbereiding en praktische tips om je werk te laten zien. Zo overbrug je de stap tussen leren en toepassen—binnen je huidige baan of in een nieuwe rol.


Finance your studies at Code Labs Academy

Flexibele betaal- en kortingsopties

Samen leren is vaak voordeliger: met teamkorting (vanaf 3 deelnemers) wordt instappen toegankelijker voor vrienden of collega’s. In Nederland kun je daarnaast vaak (een deel van) je opleiding laten vergoeden via je werkgever of een sectorfonds, of kiezen voor gespreide betaling. Bekijk alle actuele kortingen en mogelijkheden om je leertraject betaalbaarder te maken.

Klaar om je techskills te versterken?

Wacht niet om je vaardigheden te verbeteren. Sluit je aan bij onze community en start vandaag met leren op jouw tempo—met projecten, feedback en een portfolio dat je groei laat zien.