Data Science & AI‑cursus op eigen tempo

Name: Data Science & AI‑cursus op eigen tempo
Price: 999 EUR
Rating: 5.0 (11 reviews)

Bouw praktische ervaring op in data science en kunstmatige intelligentie. In dit meeslepende programma leer je hoe je ruwe data omzet in inzichten, modellen traint en echte AI‑toepassingen bouwt. Je werkt rond data‑analyse, data‑voorbereiding en visualisatie, klassiek machine learning (supervised en unsupervised learning, SVM’s, random forests), deep‑learning‑architecturen (neurale netwerken, CNN’s, autoencoders en data‑augmentatie) en NLP. Je rondt af met een professioneel portfolio en skills die je doen opvallen in een AI‑gedreven arbeidsmarkt.

Wat je leert

Een samengesteld curriculum dat je in 12 weken (voltijds) van ‘nieuwsgierig’ naar praktijkklare data science & AI‑skills brengt.

Basis

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git & GitHub, lineaire algebra, kansrekening en statistiek.

Data‑analyse

Data‑voorbereiding, datavisualisatie en verkennende data‑analyse.

Klassiek machine learning

Supervised & unsupervised learning, modelverbetering, Naive Bayes, SVM, random forests, ML‑pipelines en classificatie.

Deep learning

Neurale netwerken (implementatie, troubleshooting en optimalisatie), CNN‑architecturen, auto‑encoders, data‑augmentatie, TensorFlow, Keras en scikit‑learn.

Natuurlijke taalverwerking

Tekstrepresentaties, RNN/LSTM, attention‑mechanismen, transformer‑modellen en chatbot‑bouw.

(4.9/5)

(4.97/5)

(5.0/5)

Wat je nodig hebt

Geen vooropleiding vereist. We starten met de basis en brengen je snel op snelheid.

Laptop of computer: Betrouwbaar device met voldoende rekenkracht voor de benodigde tools.
Stabiele internetverbinding: Betrouwbare verbinding voor live sessies, labs en opdrachten.
Basis computervaardigheden: Besturingssystemen, productiviteitstools en browsers kunnen gebruiken.
Basis kennis van algoritmen & programmeren: Bekendheid met programmeerconcepten helpt je comfortabeler volgen.
Engelse taalvaardigheid: B1‑niveau (de bootcamp is in het Engels).
Toewijding: Proactief leren en oefenen—zeker tijdens de pre‑unit—om een solide basis te leggen.

Waarom leren met Code Labs Academy?

Portfolio‑opbouw

Toon je vaardigheden met echte resultaten. Tijdens je cursus maak je praktijkgerichte projecten op basis van real‑world scenario’s. Zo bouw je een professioneel portfolio waarmee je je onderscheidt op de arbeidsmarkt.

Live mentorschap

Leer rechtstreeks van professionals uit de sector die je stap voor stap begeleiden. Met live mentorschap krijg je persoonlijke feedback op je projecten, ondersteuning terwijl je leert en inzichten die je helpen groeien in vertrouwen en richting.

Duidelijke leerroute

Volg een gestructureerd traject dat is ontworpen om je vooruit te helpen. Elke cursus heeft een duidelijk stappenplan met leerdoelen, skill‑mijlpalen en concrete projectresultaten. Zo weet je altijd wat de volgende stap is — en waarom die telt.

Loopbaan- en sollicitatievoorbereiding

Je leertraject stopt niet wanneer de cursus eindigt. We ondersteunen je groei met begeleiding rond je portfolio, je profiel en je interviewskills — zodat je je nieuwe skills sterker kan inzetten richting je volgende rol of project.

Finance your studies at Code Labs Academy

Flexibele betaalopties

We willen leren zo toegankelijk mogelijk maken. Afhankelijk van het aanbod kun je starten met een basistarief en extra groepskorting krijgen wanneer je samen inschrijft (bijvoorbeeld met 3+ deelnemers). Ontdek ook andere manieren om je opleiding betaalbaarder te maken.

Klaar om je skills te boosten?

Wacht niet om je vaardigheden te versterken. Sluit je aan bij onze community en begin vandaag met het opbouwen van je volgende stap in tech.