Adattudomány és AI igény szerint

Indítsa el vagy fejlessze tovább karrierjét adattudomány és mesterséges intelligencia területen gyakorlati, iparági szemléletű tudással. A program során megtanulja, hogyan alakíthatja át a nyers adatokat értékes betekintésekké, hogyan építhet intelligens modelleket, és hogyan készíthet valós AI-megoldásokat. Szerezzen tapasztalatot adatelemzésben, adat-előkészítésben és vizualizációban, klasszikus gépi tanulásban (felügyelt és felügyelet nélküli tanulás, SVM, random forest), mélytanulási architektúrákban (neurális hálózatok, CNN, autoencoder, adatkiegészítés) és természetes nyelvi feldolgozásban (NLP). A képzés végére professzionális portfólióval és gyakorlati szakértelemmel rendelkezik, amellyel kitűnhet a gyorsan növekvő AI- és adatvezérelt munkaerőpiacon.

Adattudomány és AI igény szerint

Amit elsajátít

A Data Science & AI (adattudomány és mesterséges intelligencia) bootcamp egy gondosan összeállított tanterven vezet végig, hogy 12 vagy 24 hét alatt stabil data/AI alapokat, gyakorlati eszköztárat és bemutatható projekteket építhessen.

Alapozás

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git és GitHub, lineáris algebra, valószínűségszámítás és statisztika

Adatelemzés

Adatfeltárás, adat-előkészítés, adatvizualizáció és elemzési módszerek

Klasszikus gépi tanulás

Felügyelt és felügyelet nélküli tanulás, modellhangolás, Naive Bayes, SVM, Random Forest, ML pipeline-ok és osztályozás

Mélytanulás

Neurális hálózatok (implementálás, hibakeresés és optimalizálás), CNN-ek, autoencoderek, adatnövelés, TensorFlow, Keras és Scikit-learn

Természetes nyelvfeldolgozás

Szövegkódolás NLP-hez, RNN, LSTM, figyelemmechanizmusok, transzformer modellek és chatbotépítés

Bootcamp Methodology
Google reviews
(4.9/5)
(4.97/5)
Switchup reviews
(5.0/5)

Amire szüksége lesz

A Data Science & AI bootcamp kezdők számára is követhető: az előkészítő egységben és az első hetekben felépítjük a szükséges alapokat (Python, SQL, matematika/statisztika). Akkor is jó választás, ha teljesen új a terület, és akkor is, ha meglévő tudását szeretné strukturáltan bővíteni és gyakorlati projektekkel megerősíteni.


Miért tanuljon a Code Labs Academyvel?

Portfólióépítés

Mutassa be készségeit valós eredményekkel. A tanfolyam során gyakorlati projekteken dolgozik valós helyzetek alapján. A végére egy professzionális portfólióval rendelkezik, amely bizonyítja szakértelmét, és segít kitűnni a munkaerőpiacon.

Élő mentorálás

Tanuljon közvetlenül iparági szakemberektől, akik végigkísérik a tanulási folyamatot. Élő mentori alkalmaink során személyre szabott visszajelzést kap a projektjeire, támogatást a kihívásoknál, és olyan gyakorlati betekintést, amely segít magabiztosabban haladni.

Strukturált tanulási útvonal

Kövesse a sikerre tervezett, jól felépített tanulási útvonalat. Minden kurzus egyértelműen felvázolja a célokat, a készségmérföldköveket és a projekteket, így mindig tudja, mi következik – és hogyan támogatja mindez a karrierépítést.

Karrier-tanácsadás és felkészítés

Az út nem ér véget a tanfolyam elvégzésével. Küldetésünk, hogy a fejlődését a teljes folyamat során támogassuk. Személyre szabott útmutatással, interjúcoachinggal és portfólió-fejlesztési tanácsokkal segítünk áthidalni a megszerzett készségek és a következő lehetőség közötti távolságot.


Finance your studies at Code Labs Academy

Rugalmas finanszírozási lehetőségek

Tegye megfizethetőbbé a tanulást kedvezményekkel és rugalmas fizetési megoldásokkal. Célunk, hogy a pénzügyek ne jelentsenek akadályt: nézze meg, hogyan csökkentheti a költségeket, és válassza a helyzetéhez illő opciót.

Készen áll, hogy új szintre emelje a karrierjét?

Ne halogassa a fejlődést. Csatlakozzon tanulói közösségünkhöz, és kezdje el felépíteni azt a tech karriert, amelyre mindig is vágyott.