Data Science & AI tečaj na zahtevo

Razvijte praktične veščine na presečišču podatkovne analitike in umetne inteligence. Naučili se boste, kako iz surovih podatkov pripraviti kakovostne vpoglede, trenirati modele in izdelati uporabne AI rešitve. Pokrijemo data analytics, pripravo in vizualizacijo podatkov, klasično strojno učenje (supervised & unsupervised, SVM, random forests), deep learning arhitekture (nevronske mreže, CNN, autoencoderji, data augmentation) ter obdelavo naravnega jezika (NLP). Tečaj zaključite s portfeljem projektov, ki jasno pokaže vaše znanje — idealno za upskilling ali prehod na bolj podatkovno usmerjene naloge.

Data Science & AI tečaj na zahtevo

Kaj se boste naučili

Mentorji vas vodijo skozi skrbno pripravljen kurikulum, ki vas v 12 tednih (polni čas) ali 24 tednih (ob delu) popelje od »radoveden/na« do praktičnega razumevanja Data Science & AI — z jasnim fokusom na projekte in uporabo v praksi.

Osnove

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git in GitHub, linearna algebra, verjetnost in statistika.

Analitika podatkov

Analiza podatkov, priprava podatkov, vizualizacija podatkov in raziskovanje podatkov.

Klasično strojno učenje

Strojno učenje, nadzorovano in nenadzorovano učenje, izboljševanje modelov, Naive Bayes, SVM, Random Forest, ML pipelines in klasifikacija.

Globoko učenje

Nevronske mreže (implementacija, odpravljanje težav in optimizacija), CNN arhitekture, autoencoder arhitektura, augmentacija podatkov, TensorFlow, Keras in Scikit-Learn.

Obdelava naravnega jezika (NLP)

Kodiranje besedila za NLP, rekurentne nevronske mreže (RNN), LSTM, mehanizmi pozornosti, transformer modeli in gradnja chatbota.

Bootcamp Methodology
Google reviews
(4.9/5)
(4.97/5)
Switchup reviews
(5.0/5)

Kaj boste potrebovali

Za udeležbo ne potrebujete formalnih predhodnih kvalifikacij, koristno pa je, da imate osnovno računalniško pismenost in vsaj osnovno razumevanje programiranja/algoritmov, da lažje sledite tempu. Program je namenjen tako začetnikom kot tudi tistim, ki želite nadgraditi podatkovne in AI veščine za delo ali projekte. Urnik je po CET/CEST in je praktičen tudi za Slovenijo.

Zakaj se učiti s Code Labs Academy?

Gradnja portfelja

Pokažite svoje znanje z merljivimi rezultati. Med tečajem boste reševali praktične naloge in projekte, ki temeljijo na realnih scenarijih. Na koncu boste imeli portfelj, ki jasno pokaže vaše sposobnosti in način razmišljanja.

Mentorska podpora

Učite se z usmerjanjem strokovnjakov iz prakse. Prek mentorskih pregledov in povratnih informacij dobite jasen naslednji korak, izboljšate kakovost projektov in hitreje utrdite znanje, ki ga želite uporabiti v resničnih situacijah.

Učni načrt z jasnimi koraki

Napredujte po strukturirani poti. Vsak tečaj sledi jasnemu roadmapu: cilji, ključne veščine, vmesni mejniki in projektni deliverabili. Vedno boste vedeli, kaj je naslednje — in zakaj je to pomembno za vaš napredek.

Karierna podpora in priprava na naslednji korak

Vaša pot se ne konča, ko zaključite tečaj. Naš cilj je podpreti vaš razvoj — od urejanja portfelja in LinkedIn profila do priprave na razgovore in jasne strategije za naslednjo priložnost. Ne glede na to, ali nadgrajujete znanje za trenutno vlogo ali ciljate na novo področje, vam pomagamo, da vaše sposobnosti postanejo vidne.

Finance your studies at Code Labs Academy

Prilagodljive možnosti financiranja

Ko se udeleženci povežejo, pridobijo vsi. Naš model skupnostnih cen pomeni, da lahko začnete z osnovno ceno in odklenete skupinske popuste, ko se pridruži več ljudi. Več kot nas je, ugodnejše je — učenje, ki ga poganja sodelovanje. Oglejte si tudi dodatne načine, kako narediti izobraževanje dostopnejše (npr. popusti ali obročno plačilo), tudi za udeležence iz Slovenije.

Ste pripravljeni na naslednji korak v znanju?

Ne odlašajte z nadgradnjo veščin. Pridružite se skupnosti udeležencev in začnite graditi rezultate, na katere boste ponosni — v svojem tempu, od kjerkoli v Sloveniji.