你将学到什么
通过系统的全日制课程，从“好奇入门”成长为能够构建数据产品和 AI 模型的数据科学与 AI 从业者。
基础
SQL、Python、Jupyter Notebook、Git 与 GitHub，以及线性代数、概率与统计基础。
数据分析
数据清洗、特征工程、数据可视化与探索性数据分析。
经典机器学习
监督与无监督学习、模型提升、朴素贝叶斯、SVM、随机森林、ML 流水线与分类任务。
深度学习
神经网络（实现、调试与优化）、CNN 架构、自编码器、数据增强、TensorFlow、Keras 与 Scikit-Learn。
自然语言处理
NLP、循环神经网络（RNN）、LSTM、注意力机制、Transformer 模型与聊天机器人构建。
(4.9/5)
(4.97/5)
(5.0/5)
你需要准备什么
你不需要具备计算机科学或编程方面的正式学历即可加入我们的训练营。我们不设硬性技术门槛，会在最初几周系统带你打好基础，帮助你从零开始建立扎实的能力。无论你是完全新手，还是准备转行，我们的课程都旨在帮助你快速而自信地跟上进度。
- 笔记本电脑或台式机: 可靠的设备，具备足够的处理能力，能够运行数据分析与机器学习相关环境和工具。
- 稳定的互联网连接: 可靠的网络连接，以便参与直播课程、实践练习和提交作业。
- 基础计算机素养: 能够熟练使用操作系统、办公软件与互联网浏览器。
- 算法与编程基础（加分）: 对编程和算法概念有一定了解，有助于更轻松地跟进课程内容。
- 英语水平: 具备约 B1 水平的英语能力，以理解技术材料并在直播课堂中进行有效沟通（训练营以英语授课）。
- 学习投入度: 对学习与实践编码保持积极态度，特别是在预工作阶段打好基础，便于顺利进入正式训练营学习。
为什么选择在 Code Labs Academy 学习？
作品集打造
用看得见的成果展示你的能力。在整个课程中，你都会围绕真实业务场景完成动手项目。最终，你将拥有一个专业作品集，用实际结果证明你的实力，在求职市场中更具竞争力。
直播导师辅导
直接向行业专业人士学习，在每个阶段都有导师陪伴。通过直播辅导，你能获得项目的一对一反馈、学习过程中的及时支持，以及帮助你建立信心和清晰路径的实战洞见。
清晰的学习路线图
拥有为成功量身设计的学习路径。每门课程都有清晰的路线图，拆分学习目标、技能里程碑和项目成果，让你始终知道下一步要学什么，以及它将如何帮助你的职业成长。
