Učite se Data Science & AI na daljavo s Python, SQL in ML v 12 ali 24 tednih. Zgradite modele za računalniški vid in NLP ter osvojite celoten delovni tok (priprava podatkov, učenje modelov, evalvacija in uvajanje v produkcijo). Urnik je usklajen s CET/CEST — primerno tudi za udeležence v Sloveniji.
Mentorji vas vodijo skozi skrbno pripravljen kurikulum, ki vas v 12 tednih (polni čas) ali 24 tednih (ob delu) popelje od »radoveden/na« do praktičnega razumevanja Data Science & AI — z jasnim fokusom na projekte in uporabo v praksi.
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git in GitHub, linearna algebra, verjetnost in statistika.
Analiza podatkov, priprava podatkov, vizualizacija podatkov in raziskovanje podatkov.
Strojno učenje, nadzorovano in nenadzorovano učenje, izboljševanje modelov, Naive Bayes, SVM, Random Forest, ML pipelines in klasifikacija.
Nevronske mreže (implementacija, odpravljanje težav in optimizacija), CNN arhitekture, autoencoder arhitektura, augmentacija podatkov, TensorFlow, Keras in Scikit-Learn.
Kodiranje besedila za NLP, rekurentne nevronske mreže (RNN), LSTM, mehanizmi pozornosti, transformer modeli in gradnja chatbota.
Uči se z našim on‑demand tečajem Data Science & AI v svojem tempu in s popolno fleksibilnostjo. Obvladaj, kako surove podatke spremeniti v močne vpoglede, trenirati pametne modele in graditi resnične AI aplikacije — ter zaključi pripravljen/a za zagon kariere v svetu inovacij, ki temeljijo na podatkih.
Za udeležbo ne potrebujete formalnih predhodnih kvalifikacij, koristno pa je, da imate osnovno računalniško pismenost in vsaj osnovno razumevanje programiranja/algoritmov, da lažje sledite tempu. Program je namenjen tako začetnikom kot tudi tistim, ki želite nadgraditi podatkovne in AI veščine za delo ali projekte. Urnik je po CET/CEST in je praktičen tudi za Slovenijo.
Kratke delavnice in »taster« srečanja za vas in širšo skupnost. Preizkusite, kaj ponuja naš Career Center, spoznajte kariernega svetovalca in pridite po hitro povratno informacijo (npr. zadnji popravki CV-ja ali portfelja).
Strukturirana srečanja, kjer opredelimo vaše cilje in oblikujemo jasen načrt: katere veščine želite razviti, kako jih predstaviti in kako narediti naslednje korake (Career Action Planning).
Vaja najpogostejših vedenjskih in situacijskih vprašanj: kako pokazati, kaj delodajalci iščejo, kako izpostaviti svoje prednosti, kako pristopiti k pogovorom o plači in kako razmišljati v primerih iz prakse.
Dobili boste konkretne, personalizirane predloge za CV in/ali motivacijsko pismo — tako, da lažje pritegnete pozornost rekruterjev in jasno pokažete praktične rezultate (projekti, portfelj, merljivi dosežki).
Novejše priložnosti, ki jih izbere naša ekipa, in so prilagojene začetnim ali junior nivojem. Če ste v Sloveniji, vam pomagamo tudi razumeti, kako svoje izkušnje predstaviti lokalnim podjetjem in mednarodnim ekipam.
Dostop do kariernih materialov, nalog in virov o tech industriji na naši učni platformi — uporabno tudi po koncu bootcampa, ko želite znanje osvežiti ali nadgraditi.
Srečajte se s tech strokovnjaki, pridobite nasvete iz prakse in se povezujte z drugimi udeleženci na Career Chat dogodkih. Poudarek je na realnih izkušnjah in vprašanjih, ki jih imate pri svojem naslednjem koraku.
Ostanite povezani s sošolci in alumni skupnostjo. Delite zanimive vsebine, odprite razprave, izmenjujte priporočila in delite priložnosti, ki bi lahko zanimale druge člane skupnosti.
Osebna podpora kariernih strokovnjakov: osvežitev CV-ja in LinkedIn profila, simulacije intervjujev ter strategija iskanja zaposlitve v tehnološkem sektorju.
Zaključi z GitHub portfeljem realnih projektov—nastalih pri pouku in izpiljenih z mentorjevim feedbackom.
Kurikulum se posodablja vsako četrtletje, da sledi povpraševanju na področjih AI, kibernetske varnosti in spletnega razvoja.
Pokaži AZAV-akreditirano potrdilo Code Labs Academy na LinkedInu, v CV-ju in pri vlogah za vizum.
