Data Science & AI Bootcamp
Lær Data Science & AI online med Python, SQL og maskinlæring. Jobb med modeller for computer vision og NLP, og bygg en portefølje gjennom prosjekter – på 12 uker (heltid) eller 24 uker (deltid).
Søk nåDette lærer du
Du jobber praktisk med data, maskinlæring og AI – fra analyse til modellering og deployment – på 12 uker (heltid) eller 24 uker (deltid).
Mestre dataanalyse og dataforberedelse
Bygg et solid grunnlag i dataanalyse: skaff, utforsk, rens og forbered virkelige datasett. Med Pandas håndterer du manglende verdier, avvik, ubalansert data og kategoriske variabler, anvender statistisk analyse og lager visualiseringer for å gjøre rådata analyseklare.
Bygg intelligente maskinlæringsmodeller
Lær hele ML-arbeidsflyten, fra datasettforberedelse til trening, evaluering og optimalisering av prediktive modeller. Du vil implementere veiledede og uveiledede algoritmer, sammenligne dem med bransjestandardmetrikker, og øke nøyaktigheten gjennom kryssvalidering, hyperparameterjustering og modellvalg.
Utvikle dyplærings- og AI-løsninger
Oppdag hvordan moderne nevrale nettverk driver AI. Fra grunnleggende kunstige nevrale nettverk vil du bygge dyplæringsmodeller i PyTorch mens du utforsker optimalisering, regularisering, dataøkning, forklarbar AI og generative modeller — de praktiske ferdighetene for avanserte AI-applikasjoner.
Spesialiser deg i datasyn og naturlig språkbehandling
Utforsk to av AIs mest innflytelsesrike felt. Du vil bygge konvolusjonelle nevrale nettverk (CNN) for bildeklassifisering, objektdeteksjon og segmentering, og lære NLP-teknikker inkludert embeddings, rekurrente nevrale nettverk, transformere og attention-mekanismer for tekstbaserte AI-systemer.
Bygg moderne AI- og språkmodellapplikasjoner
Gå utover tradisjonell ML for å bygge LLM-drevne applikasjoner. Du vil utforske prompt-engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation (RAG), og virkelige AI-arbeidsflyter for å skape intelligente assistenter, kunnskapssøkesystemer og produksjonsklare generative AI-applikasjoner.
Distribuer, overvåk og skaler AI-systemer
Ta ML-modeller fra utvikling til produksjon. Du vil distribuere med FastAPI, Docker og skyløsninger, skalere med Ray, og overvåke modeller med MLflow — pluss sikkerhet, personvern og beste praksis for pålitelige AI-systemer i virkelige miljøer.
Kapittel 0: Forarbeid
Datavitenskap har vært en av de mest ettertraktede karrierene de siste årene. Det innebærer å håndtere data, rense det, evaluere det og utvikle maskinlæringsmodeller for å forutsi utfall av hendelser. På grunn av feltets kompleksitet krever det å mestre det en grundig forståelse av et bredt spekter av verktøy og metoder, inkludert Python, miljøer, databaser, matematikk og lineær algebra.
Introduksjon til Python
- Python-språket og historien
- Grunnleggende om Python
- Grunnleggende datastrukturer i Python
- Klasser og objekter
- Moduler og pakker
- Input/output
- Feil og unntak
Miljøer
- Python-miljøer
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
SQL og databaser
- SQL-grunnleggende
- SQL-spørringer
Lineær algebra
- Skalarer og vektorer
- Matriser
- Normer
Git og GitHub
- Introduksjon til versjonskontroll, arbeidsflyt, inspisere repositorier, angre endringer, hente og trekke endringer, pushe endringer
Prosjekt: Kurvetilpasning
- Dette prosjektet handler om å løse 'kurvetilpasnings'-problemet, som innebærer å finne den beste kurvelikningen som passer til et gitt datasett. Det guider deg gjennom et eksempel på dette problemet og er delt inn i seksjoner, hvor hver seksjon øver på bruk av grunnleggende konsepter som OOP, SQL, lineær algebra og den endelige maskinlæringsarbeidsflyten.
Timeplan og læringsrytme
Mandag til fredag kl. 09:30–15:30 (CET/CEST)
Forelesning
09:30–11:00
Forelesning
11:30–13:00
Praktisk økt
14:00–15:30
Slik lærer du hos oss
Live undervisning online
- Hos Code Labs Academy får du interaktive live-økter på nett, der du samarbeider med instruktører og medstudenter i sanntid. Det gir raskere feedback, bedre flyt og mer struktur i læringen.
Selvstudium
- Deltid: 9 timer live undervisning + 11 timer selvstudium = 20 timer per uke
- Heltid: 22,5 timer live undervisning + 17,5 timer selvstudium = 40 timer per uke
Flipped classroom
- Du forbereder deg med materiale og oppgaver, og bruker live-tiden til å diskutere, løse problemer og bygge – med støtte fra instruktør. Resultatet er mer aktiv læring og dypere forståelse.
Veiledet praksis
- Vi legger vekt på praktiske øvelser, prosjektarbeid og porteføljebygging. Du får et læringsløp der du gjør – ikke bare leser – og får veiledning underveis.
Vil du heller lære i ditt eget tempo?
Lær med vårt on‑demand‑kurs i Data Science & AI med full fleksibilitet. Gjør rådata om til innsikt, tren smarte modeller og bygg virkelige KI‑applikasjoner for å kickstarte karrieren.
Les mer
Dette trenger du
Du trenger ingen formell utdanning innen Data Science & AI for å starte. Vi jobber stegvis og bygger grunnleggende forståelse før vi går dypere. Bootcampen er laget både for nybegynnere og for deg som ønsker å bruke data og AI mer aktivt i rollen du allerede har.
- Laptop eller PC: En stabil maskin med nok ytelse til å kjøre relevante verktøy og programmer.
- Stabil internettforbindelse: Pålitelig internett for live-økter, labs og innleveringer.
- Grunnleggende digital kompetanse: Du bør kunne navigere i operativsystem, kontorverktøy og nettleser.
- Grunnleggende forståelse av algoritmer og programmering: Litt kjennskap til programmeringskonsepter gjør det lettere å følge tempoet, spesielt i starten.
- Engelsk nivå: Omtrent B1-nivå, slik at du kan forstå teknisk materiale og delta i undervisning – bootcampen gjennomføres på engelsk.
- Tidsforpliktelse: En proaktiv innstilling til å øve jevnt, spesielt i forarbeidet, slik at du får en solid grunnmur videre i bootcampen.
Finn en finansieringsløsning som passer for deg
Ikke la kostnader holde deg tilbake fra å bli med på bootcampene våre. Vi utforsker kontinuerlig fleksible betalingsplaner og finansieringsmuligheter for å gjøre programmene våre mer tilgjengelige.
Utforsk finansieringsalternativer
Karrieresenter
Workshops og drop-in
Åpne miniøkter for deltakere og community. Få en smakebit på karrierestøtten vår, møt rådgiverne og stikk innom for raske justeringer på CV, LinkedIn eller portefølje før en søknadsfrist.
1:1 karriere- og kompetanseveiledning
Strukturerte samtaler der vi kartlegger mål, styrker og retning – og lager en konkret plan for hvordan du kan bruke kompetansen din i nåværende rolle eller mot nye muligheter.
Øvelsesintervjuer
Tren på vanlige intervjuspørsmål, tekniske samtaler og case. Lær å tydeliggjøre verdien du skaper, snakke om prosjektene dine og håndtere lønns- og forventningsavklaringer på en trygg måte.
CV- og søknadsbrev-gjennomgang
Få konkrete, personlige forslag til hvordan CV, søknadsbrev og LinkedIn kan spisses for rollen du ønsker – og hvordan du best viser frem prosjekter, portefølje og kompetanse.
Jobb- og praksisoversikt
Oppdateringer med relevante stillinger og muligheter, kuratert av teamet vårt. Ikke bare «entry-level», men også roller der oppskilling kan gi deg mer ansvar eller en ny retning.
Tilgang til karriereressurser
Tilgang til karrieremateriell i plattformen vår: oppgaver, maler, sjekklister og ressurser som støtter både jobbsøk og kompetansebygging over tid.
Bransjeinnsikt og nettverk
Møt fagfolk og få innsikt i hvordan ulike roller fungerer i praksis. Våre nettverks- og karrierechats gir både råd, inspirasjon og muligheter for å knytte kontakter.
Alumni-nettverk
Hold kontakten med medstudenter og alumni, del relevante artikler og jobbtips, og bygg et nettverk som kan vare lenge etter at bootcampen er ferdig.
Hvorfor velge Code Labs Academy?
1-til-1 karrierecoaching
Personlig støtte fra karrierespesialister: oppdatering av CV og LinkedIn, prøveintervjuer og en tech-fokusert jobbsøkerstrategi.
Prosjekter klare for porteføljen
Fullfør med en GitHub-klar portefølje av virkelige prosjekter, bygget i undervisningen og finpusset med mentorfeedback.
Bransjedrevet pensum
Pensum oppdateres hvert kvartal for å matche behovene i AI, cybersikkerhet og webutvikling.
Anerkjent sertifikat
Vis frem ditt AZAV-akkrediterte Code Labs Academy-sertifikat på LinkedIn, i CV-en og i visumsøknader.
Ofte stilte spørsmål
Anmeldelser og erfaringer fra Code Labs Academy-alumni
Etter å ha fullført en mastergrad i dataanalyse forsøkte jeg å tilegne meg mer kunnskap på området med sikte på en karriere innen enten datavitenskap eller analyse. Jeg hadde imidlertid problemer med å finne svar på spørsmålene mine, så jeg så meg om ...
Uten teknisk bakgrunn er jeg nå, etter bare noen få måneder, i stand til ikke bare å forstå komplekse maskin- eller dybdelæringsmodeller, men også å designe dem selv. Hvis du er på utkikk etter et karriereskifte i teknologibransjen, er motivert og ha ...
Lærerne er flinke, tolerante, motiverte og blide. Læringsprosessen er jevn og morsom, og du har rom for å stille spørsmål og delta. Men det viktigste er at de forbereder deg på den praktiske verden ved å gjennomføre og presentere prosjekter, noe som ...
En av de beste måtene å lære datavitenskap og maskinlæring på, med utmerkede lærere som alltid hjelper deg å forstå og gir deg flere ideer og eksempler. Hvis du vil vite mer om ML, er CLA det beste stedet.
Kurset i webutvikling hos Code Labs Academy var veldig imponerende, det var en av de beste opplevelsene jeg har hatt i mitt liv. Jeg anbefaler på det sterkeste å delta på denne bootcampen der du ikke bare lærer nettutvikling, men også får karriereråd ...
Jeg er alltid på utkikk etter nye muligheter til å lære meg de nyeste teknologiene innen datavitenskap, og kvaliteten på Code Labs Academys innhold overgikk forventningene mine. Hvis du brenner for teknologi og er villig til å gjøre en innsats, vil d ...
Som deltaker på bootcampen i webutvikling må jeg si at det gikk over all forventning. Bootcampen er virkelig interaktiv, morsom og lærerik. Jeg lærte mye takket være mentorene mine og alle som jobbet i kulissene. Jeg vil anbefale den på det sterkeste ...
Lærerne og mentorene er fantastiske, i hvert fall den jeg hadde. Moe lærte meg mer enn alle lærerne mine i hele mitt liv. Han gjør ting tydelig og oppmuntrer deg alltid til å fortsette til tross for alle utfordringene.
Balansen mellom teori og praksis er perfekt, og du får sjansen til å bruke det du lærer i lekser og reelle prosjekter som gjennomgås av faglærerne. Jeg anbefaler denne bootcampen til alle som ønsker å starte en karriere innen datavitenskap.
Det er en nettbasert boot camp med asynkrone kurs som passer for studenter over hele verden. Jeg setter pris på det faktum at det kommer med et sertifikat på slutten etter vellykket gjennomføring. For å oppsummere er denne bootcampen alt i ett, du læ ...
På bootcampen i cybersikkerhet som jeg deltok på i 2022, fikk jeg den grunnleggende forståelsen og ferdighetene jeg trengte for å skifte til en karriere innen IT. Instruktøren var kunnskapsrik, tålmodig og alltid villig til å hjelpe. Før kurset var f ...
