Data Science & AI Bootcamp
Naucz się Data Science i AI online z Pythonem, SQL i uczeniem maszynowym. Buduj modele computer vision i NLP, przygotowując się do kariery w IT w zaledwie 12 tygodni.
Aplikuj terazCzego się nauczysz
Przeprowadzimy Cię przez starannie przygotowany program, który w 12 tygodni (tryb full‑time) zabierze Cię z poziomu początkującego do gotowego(-ej) do pracy junior Data Scientist / ML Engineer.
Opanuj analitykę danych i przygotowanie danych
Zbudujesz solidne podstawy w analityce danych: zdobywanie, eksplorację, czyszczenie i przygotowanie rzeczywistych zbiorów danych. Korzystając z Pandas, obsłużysz brakujące wartości, wartości odstające, dane niezbalansowane i cechy kategoryczne, zastosujesz analizę statystyczną i stworzysz wizualizacje, aby przekształcić surowe dane w zbiory gotowe do analizy.
Buduj inteligentne modele uczenia maszynowego
Poznasz kompletny proces ML, od przygotowania zbioru danych do trenowania, ewaluacji i optymalizacji modeli predykcyjnych. Zaimplementujesz algorytmy nadzorowane i nienadzorowane, porównasz je za pomocą standardowych metryk branżowych i zwiększysz dokładność poprzez walidację krzyżową, tuning hiperparametrów i wybór modelu.
Rozwijaj rozwiązania deep learning i AI
Odkryjesz, jak nowoczesne sieci neuronowe zasilają AI. Zaczynając od podstaw sztucznych sieci neuronowych, zbudujesz modele deep learning w PyTorch, badając optymalizację, regularyzację, augmentację danych, wyjaśnialne AI i modele generatywne — praktyczne umiejętności dla zaawansowanych zastosowań AI.
Specjalizuj się w computer vision i przetwarzaniu języka naturalnego
Zbadasz dwie z najbardziej wpływowych dziedzin AI. Zbudujesz splotowe sieci neuronowe (CNN) do klasyfikacji obrazów, wykrywania obiektów i segmentacji oraz poznasz techniki NLP, w tym embeddingi, rekurencyjne sieci neuronowe, transformery i mechanizmy uwagi dla systemów AI opartych na tekście.
Buduj nowoczesne aplikacje AI i modeli językowych
Wykroczysz poza tradycyjne ML, aby budować aplikacje zasilane przez LLM. Zbadasz prompt engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz rzeczywiste procesy AI, aby tworzyć inteligentnych asystentów, systemy wyszukiwania wiedzy i gotowe do produkcji aplikacje generatywnej AI.
Wdrażaj, monitoruj i skaluj systemy AI
Przeniesiesz modele ML z fazy rozwoju do produkcji. Wdrożysz je z FastAPI, Docker i rozwiązaniami chmurowymi, skalujesz za pomocą Ray i monitorujesz modele z MLflow — a także poznasz bezpieczeństwo, prywatność i najlepsze praktyki dla wiarygodnych systemów AI w rzeczywistych środowiskach.
Rozdział 0: Prace wstępne
Data science jest jedną z najbardziej poszukiwanych karier w ostatnich latach. Obejmuje pracę z danymi, ich czyszczenie, ocenę oraz tworzenie modeli uczenia maszynowego do przewidywania wyników zdarzeń. Ze względu na złożoność tej dziedziny, opanowanie jej wymaga solidnego zrozumienia szerokiego zakresu narzędzi i metod, w tym Pythona, środowisk, baz danych, matematyki i algebry liniowej. W tym rozdziale poznasz podstawy data science, które przygotują Cię do zaczęcia nauki.
Wprowadzenie do Pythona
- Język Python i jego historia
- Podstawy Pythona
- Podstawowe struktury danych w Pythonie
- Klasy i obiekty
- Moduły i pakiety
- Wejście/wyjście
- Błędy i wyjątki
Środowiska
- Środowiska Pythona
- Anaconda
- Jupyter Notebook
SQL i bazy danych
- Podstawy SQL
- Zapytania SQL
Algebra liniowa
- Skalary i wektory
- Macierze
- Normy
Git i GitHub
- Wprowadzenie do kontroli wersji, przepływ pracy, przeglądanie repozytoriów, wycofywanie zmian, pobieranie i pulling zmian, wysyłanie zmian
Projekt: Dopasowanie krzywej
- Ten projekt polega na rozwiązaniu problemu „dopasowania krzywej”, który obejmuje znalezienie najlepszego równania krzywej pasującego do danego zbioru danych. Przeprowadzi Cię przez przykład tego problemu i jest podzielony na sekcje, w których każda ćwiczy zastosowanie podstawowych koncepcji, takich jak OOP, SQL, algebra liniowa oraz finalny proces uczenia maszynowego.
Harmonogram nauki
Poniedziałek–piątek, 9:30–15:30
Sesja wykładowa
9:30–11:00
Sesja wykładowa
11:30–13:00
Sesja praktyczna
14:00–15:30
Nasza metodologia
Zajęcia online na żywo
- W CLA uczysz się na interaktywnych zajęciach online na żywo, gdzie w czasie rzeczywistym współpracujesz z instruktorami i innymi uczestnikami, co przyspiesza rozwój umiejętności.
Samodzielna nauka
- Tryb part‑time: 9 godzin nauki na żywo + ok. 11 godzin samodzielnej nauki tygodniowo (łącznie ok. 20 godzin).
- Tryb full‑time: 22,5 godziny nauki na żywo + ok. 17,5 godziny samodzielnej nauki tygodniowo (łącznie ok. 40 godzin).
Metoda odwróconej klasy
- Stosujemy model odwróconej klasy (flipped classroom): materiały przyswajasz przed zajęciami, a czas na żywo wykorzystujemy na ćwiczenia, pytania i pracę nad projektami.
Praktyka z mentorem
- Skupiamy się na praktyce: ćwiczeniach, projektach i budowaniu portfolio, przy stałym wsparciu instruktorów i asystentów.
Wolisz uczyć się we własnym tempie?
Ucz się na kursie Data Science & AI on‑demand z pełną elastycznością. Przekształcaj dane w insighty, trenuj inteligentne modele i twórz realne aplikacje AI, aby rozpocząć karierę.
Dowiedz się więcej
Czego potrzebujesz
Nie wymagamy dyplomu z informatyki. Pomagamy zbudować podstawy Pythona, matematyki i analizy danych w pierwszych tygodniach. Program jest odpowiedni dla osób zmieniających branżę oraz początkujących z zacięciem analitycznym.
- Laptop lub komputer: Niezawodny laptop lub komputer stacjonarny z wystarczającą mocą obliczeniową do pracy z Pythonem i bibliotekami ML.
- Stabilne połączenie internetowe: Niezawodny Internet do udziału w zajęciach na żywo i pracy z notatnikami online.
- Podstawowa obsługa komputera: Umiejętność korzystania z systemu operacyjnego, pakietów biurowych i przeglądarki.
- Podstawy algorytmów/programowania (mile widziane): Ogólne zrozumienie logiki programowania ułatwi start, ale nie jest obowiązkowe.
- Znajomość angielskiego: Poziom co najmniej B1, pozwalający śledzić materiały techniczne i brać udział w zajęciach po angielsku.
- Zaangażowanie w naukę: Proaktywne podejście do ćwiczeń i projektów, szczególnie w jednostce wstępnej, aby zbudować mocne podstawy.
Znajdź opcję finansowania, która Ci pasuje
Nie pozwól, aby koszty powstrzymały Cię przed dołączeniem do naszych bootcampów. Stale sprawdzamy elastyczne plany płatności i możliwości finansowania, aby nasze programy były bardziej dostępne.
Poznaj opcje finansowania
Centrum usług kariery
Warsztaty rozwoju kariery
Otwarte warsztaty dla Ciebie i szerszej społeczności CLA. Sprawdź, jakie wsparcie oferuje nasze centrum kariery, poznaj doradcę kariery i dołącz nawet w ostatniej chwili.
Spersonalizowane sesje doradztwa zawodowego
Indywidualne sesje, podczas których określimy Twoje cele zawodowe i zaplanujemy strategię ich osiągnięcia – w formie przyjaznych rozmów coachingowych i planu działań.
Próbne rozmowy kwalifikacyjne
Ćwicz rozmowy rekrutacyjne z pytaniami behawioralnymi i technicznymi: jak pokazać, że dostarczasz to, czego szukają pracodawcy, jak podkreślić swoje mocne strony i jak rozmawiać o wynagrodzeniu.
Przegląd CV i listu motywacyjnego
Otrzymaj spersonalizowane wskazówki do CV i listu motywacyjnego, dostosowane tak, aby przyciągały uwagę rekruterów i zwiększały szansę na zaproszenie na rozmowę.
Przegląd ofert pracy i staży
Aktualne oferty pracy i staży ręcznie wybierane przez naszych specjalistów kariery i dopasowane do poziomu junior/entry‑level.
Dostęp do platformy zasobów kariery
Stały dostęp do materiałów, szablonów, zadań i zasobów związanych z karierą w branży technologicznej na naszej platformie edukacyjnej.
Mentoring i wydarzenia networkingowe
Poznaj specjalistów IT z różnych branż, zadaj pytania o ścieżki kariery i buduj sieć kontaktów podczas naszych spotkań i wydarzeń networkingowych.
Networking absolwentów
Łącz się z kolegami z kohorty i absolwentami CLA, dziel się wartościowymi treściami, dyskutuj o trendach w IT i przekazuj dalej oferty pracy, które mogą zainteresować innych.
Dlaczego warto wybrać Code Labs Academy?
Indywidualny coaching kariery 1:1
Spersonalizowane wsparcie: aktualizacja CV i profilu LinkedIn, próbne rozmowy oraz strategia szukania pracy w branży tech.
Projekty gotowe do portfolio
Ukończ kurs z GitHub‑owym portfolio realnych projektów, tworzonych w trakcie zajęć i dopracowanych na podstawie feedbacku mentorów.
Program oparty o potrzeby rynku
Syllabus aktualizujemy co kwartał, aby odpowiadał aktualnemu zapotrzebowaniu na AI, cyberbezpieczeństwo i web development.
Uznany certyfikat
Zaprezentuj swój certyfikat Code Labs Academy akredytowany AZAV na LinkedIn, w CV i w dokumentach wizowych.
Często zadawane pytania
Opinie i rekomendacje absolwentów Code Labs Academy
Nauczyciele i mentorzy są wspaniali, przynajmniej ten, którego miałem. Moe nauczył mnie więcej niż wszyscy moi nauczyciele w całym moim życiu. Stawia sprawy jasno i zawsze zachęca do kontynuowania pomimo wszystkich wyzwań.
Jest to internetowy obóz treningowy z asynchronicznymi kursami, które mogą pasować do każdego ucznia na całym świecie. Doceniam fakt, że po pomyślnym ukończeniu kursu otrzymuje się certyfikat. Podsumowując, ten bootcamp to wszystko w jednym, uczysz s ...
Bez wykształcenia technicznego, po zaledwie kilku miesiącach jestem w stanie nie tylko zrozumieć złożone modele uczenia maszynowego lub głębokiego, ale także samodzielnie je zaprojektować. Jeśli szukasz zmiany kariery w branży technologicznej, jesteś ...
Nauczyciele są wspaniali, tolerancyjni, zmotywowani i radośni. Proces uczenia się jest płynny i przyjemny, masz przestrzeń do zadawania pytań i uczestniczenia. Ale najważniejsze jest to, że przygotowują cię do praktycznego świata poprzez realizację i ...
Bootcamp cyberbezpieczeństwa, w którym uczestniczyłem w 2022 roku, nauczył mnie fundamentalnego zrozumienia i umiejętności wymaganych do zmiany kariery w IT. Mój instruktor był kompetentny, cierpliwy i zawsze chętny do pomocy. Przed zakończeniem kurs ...
Równowaga między teorią a praktyką jest idealna, masz szansę zastosować to, czego się uczysz w zadaniach domowych i prawdziwych projektach, które są sprawdzane przez TA. Polecam ten bootcamp każdemu, kto chce rozpocząć karierę w Data Science.
Jeden z najlepszych sposobów na naukę Data Science i Machine Learning, świetni nauczyciele, którzy zawsze pomagają zrozumieć i dają więcej pomysłów i przykładów. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o ML, CLA jest najlepszym miejscem.
Kurs tworzenia stron internetowych w Code Labs Academy był bardzo imponujący, było to jedno z najlepszych doświadczeń w moim życiu. Gorąco polecam udział w tym bootcampie, na którym nie tylko nauczysz się tworzenia stron internetowych, ale także uzys ...
Po ukończeniu studiów magisterskich z analityki danych starałem się pogłębić swoją wiedzę w tej dziedzinie, mając na celu kontynuowanie kariery w nauce o danych lub analizie danych. Jednak napotkałem trudności ze znalezieniem odpowiedzi na moje pytan ...
Jako część bootcampu poświęconego tworzeniu stron internetowych, muszę powiedzieć, że przeszedł on moje oczekiwania. Bootcamp jest rzeczywiście interaktywny, zabawny i pouczający. Nauczyłem się wielu rzeczy dzięki moim mentorom i wszystkim pracującym ...
Zawsze szukam nowych możliwości poznania najnowszych technologii w Data Science, a jakość treści Code Labs Academy przerosła moje oczekiwania. Jeśli jesteś pasjonatem technologii i chcesz włożyć w to wysiłek, ten bootcamp otworzy przed tobą drzwi, od ...
