Kurz Data Science & AI On-demand

Začnite svoju kariéru v oblasti vedy o údajoch a umelej inteligencie pomocou praktických skúseností pripravených na priemysel. V tomto pohlcujúcom programe sa naučíte, ako premeniť nespracované údaje na výkonné poznatky, trénovať inteligentné modely a vytvárať aplikácie AI v reálnom svete. Získajte skúsenosti s analytikou údajov, prípravou a vizualizáciou údajov, klasickým strojovým učením (učenie pod dohľadom a bez dozoru, SVM, náhodné lesy), architektúrami hlbokého učenia (vrátane neurónových sietí, CNN, autokódovačov a rozšírení údajov) a spracovaním prirodzeného jazyka. Absolvujte štúdium s profesionálnym portfóliom a praktickými odbornými znalosťami, aby ste vynikli na rýchlo rastúcom trhu práce s umelou inteligenciou a údajmi.

Kurz Data Science & AI On-demand

Čo sa naučíte

Trénerujte vás prostredníctvom obzvlášť kurátorských učebných osnov, ktoré sú navrhnuté tak, aby vás previedli od „len zvedavých“ na „plne certifikované“ vo vede o údajoch už za 12 týždňov (na plný úväzok).

Základ

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git a GitHub, Lineárna algebra, pravdepodobnosti a štatistika.

Analýza údajov

Analýza údajov, príprava údajov, vizualizácia údajov a prieskum údajov.

Klasické strojové učenie

Strojové učenie, pod dohľadom a bez dozoru učenie, vylepšenie modelu ML, naivné Bayes, SVM, náhodné lesy, ML potrubia a klasifikácia.

Hlboký učenie

Neurónové siete (implementácia, riešenie problémov a optimalizácia), architektúry CNN, architektúra Autoencoder, rozšírenie údajov, TensorFlow, Keras a Scikit-Learn.

Spracovanie prirodzeného jazyka

Textové kódovanie pre NLP, opakujúce sa neurónové siete (RNN), LSTM, mechanizmy pozornosti, model transformátora a budovanie chatbot.

Bootcamp Methodology
Google reviews
(4.9/5)
(4.97/5)
Switchup reviews
(5.0/5)

Čo budete potrebovať

Na to, aby ste sa pripojili k nášmu bootcampu, nepotrebujete žiadnu predchádzajúcu kvalifikáciu v oblasti informatiky alebo programovania. Nepredpokladáme žiadne predchádzajúce znalosti a v prvých niekoľkých týždňoch vás prevedieme základmi, čím sa zabezpečí, že vybudujete silný základ od základov. Či už ste v teréne noví alebo hľadáte zmenu kariéry, náš program je navrhnutý tak, aby vás rýchlo a s istotou rýchlo a s istotou rýchlo a s istotou


Prečo sa učiť s Code Labs Academy?

Budovanie portfólia

Predveďte svoje zručnosti so skutočnými výsledkami. Počas kurzu budete dokončovať praktické projekty založené na scenároch zo skutočného sveta. Na konci budete mať profesionálne portfólio, ktoré preukáže vašu odbornosť a odlíši vás na trhu práce.

Živé mentorstvo

Učte sa priamo od profesionálov z odvetvia, ktorí vás sprevádzajú na každom kroku. Naše živé mentorské stretnutia zaisťujú, že dostanete personalizovanú spätnú väzbu na vaše projekty, podporu pri učení a prehľad v reálnom čase, ktorý vám pomôže získať istotu a jasnosť na vašej vzdelávacej ceste.

Učebný plán

Získajte štruktúrovanú vzdelávaciu cestu navrhnutú pre úspech. Každý kurz sa riadi jasným plánom, ktorý načrtáva vaše vzdelávacie ciele, míľniky zručností a výstupy projektu. Vždy budete vedieť, čo bude nasledovať – a ako to prispeje k vášmu kariérnemu rastu.

Kariérne poradenstvo a príprava

Vaša cesta nekončí, keď sa kurz skončí. Naším poslaním je podporovať váš rast na každom kroku. Prostredníctvom personalizovaného poradenstva, koučingu na pohovoroch a rozvoja portfólia vám pomôžeme preklenúť priepasť medzi učením sa nových zručností a získaním vysnívanej práce.


Finance your studies at Code Labs Academy

Flexibilné možnosti financovania

Keď sa žiaci spoja, všetci majú z toho úžitok. Náš komunitný cenový model vám umožňuje začať so základnou sadzbou a odomknúť zdieľané zľavy, keď sa do vašej kohorty pripojí viac ľudí. Čím viac komunita rastie, tým nižšie sú vaše náklady – je to učenie založené na spolupráci. Preskúmajte ďalšie spôsoby, ako urobiť vaše vzdelanie dostupnejším.

Ste pripravení zmeniť svoju kariéru?

Nečakajte na zvýšenie úrovne svojich zručností. Pripojte sa k našej komunite študentov a začnite budovať kariéru, po ktorej ste vždy túžili.