Blog Code Labs Academy
Odkrywaj najnowsze trendy w cyberbezpieczeństwie, data science i AI, projektowaniu UX/UI oraz web development. Czytaj praktyczne poradniki, analizy i historie naszych studentów i absolwentów.
June 21, 2024
Kompromis między różnorodnością a dokładnością w kontekście wyszukiwania wiązki
Dowiedz się, jak dostosowanie szerokości wiązki wpływa na różnorodność i precyzję wyników, pomagając znaleźć idealną równowagę dla aplikacji AI. Idealny dla badaczy, programistów i entuzjastów sztucznej inteligencji, którzy chcą poprawić wydajność modelu i jakość wyników.
Optymalizacja wyszukiwania wiązek
różnorodność generowania sekwencji AI
June 21, 2024
Algorytm wyszukiwania wiązki w kontekście zadań przetwarzania języka naturalnego i generowania sekwencji
W tym artykule porównano skrupulatne podejście do wyszukiwania wiązki, umożliwiające eksplorację wielu sekwencji, z prostą ścieżką zachłannego dekodowania, polegającą na wybieraniu najwyższego prawdopodobnego słowa na każdym kroku.
Generowanie sekwencji NLP
Algorytm wyszukiwania wiązki
June 21, 2024
Rola normalizacji długości w wyszukiwaniu wiązek i generowaniu sekwencji
W tym artykule omówiono wyzwania związane z błędem długościowym, ilustrując, w jaki sposób normalizacja długości dostosowuje punktację, aby promować rzetelną ocenę i ranking w przypadku różnych długości sekwencji
Normalizacja długości w NLP
technika poszukiwania wiązki
June 21, 2024
Mechanizm samouważności w sieciach neuronowych
Artykuł ten zawiera kompleksowy przegląd tego, jak samouwaga umożliwia sieciom neuronowym ustalanie priorytetów odpowiednich informacji w sekwencjach, zwiększając ich zdolność do uczenia się zależności dalekiego zasięgu.
Wyjaśnienie mechanizmu samouwagi
szczegółowe modele transformatorów
June 21, 2024
Strategie wzajemnej walidacji dla każdego analityka danych
Zanurz się w świecie walidacji krzyżowej K-Fold i Leave-One-Out, aby dowiedzieć się, w jaki sposób te metody mogą znacząco poprawić wydajność modelu, zapobiec nadmiernemu dopasowaniu i zapewnić niezawodne uogólnianie na nowe dane.
Techniki weryfikacji krzyżowej
poprawa dokładności modelu
June 21, 2024
Kodowanie par bajtów (BPE) w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP)
W tym przewodniku szczegółowo opisano metodologię BPE, od początkowej segmentacji opartej na znakach po wyrafinowaną obsługę słów spoza słownika, odmian morfologicznych i rzadkich słów.
Tokenizacja BPE NLP
obsługa OOV z kodowaniem par bajtów
June 21, 2024
Mieszanka ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego
Dowiedz się o sieciach bramkowania, sieciach eksperckich, idealnych scenariuszach i wyzwaniach, zapewniających skuteczne wdrożenie tej potężnej platformy.
Ministerstwo Środowiska
GatingNetwork
June 21, 2024
Procesy Gaussa w modelowaniu zależności i szacowaniu niepewności
Poznaj ich podstawowe komponenty, zastosowania w regresji i optymalizacji Bayesa oraz strategie łagodzenia wyzwań obliczeniowych
Procesy Gaussa
regresja
June 21, 2024
Zrozumienie błędu uogólnienia w modelach uczenia maszynowego
Poznaj strategie umożliwiające osiągnięcie właściwej równowagi między złożonością modelu a wydajnością.
Kompromis odchylenia-wariancji
błąd uogólnienia
