Blog Code Labs Academy
Odkrywaj najnowsze trendy w cyberbezpieczeństwie, data science i AI, projektowaniu UX/UI oraz web development. Czytaj praktyczne poradniki, analizy i historie naszych studentów i absolwentów.
Odkrywaj najnowsze trendy w cyberbezpieczeństwie, data science i AI, projektowaniu UX/UI oraz web development. Czytaj praktyczne poradniki, analizy i historie naszych studentów i absolwentów.
W artykule omówiono popularne repozytoria zbiorów danych uczenia maszynowego, które są kluczowe dla rozwoju sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Podkreśla dobrze znane repozytoria, takie jak UCI Machine Learning, Kaggle Datasets, Google Dataset Search, GitHub, OpenML itp.
Artykuł zawiera przegląd Qualifizierungschancengesetz (QCG), czyli ustawy o możliwościach kwalifikacji, niemieckiej ustawy uchwalonej w 2019 r. w celu poprawy szkolenia i kwalifikacji siły roboczej.
Code Labs Academy oferuje programy w niepełnym wymiarze godzin w zakresie cyberbezpieczeństwa, nauki o danych, tworzenia stron internetowych i projektowania UX/UI, odpowiadając na rosnące zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów w tych dziedzinach
W artykule wyjaśniono Bildungsgutschein, niemiecki system bonów edukacyjnych prowadzony przez Federalną Agencję Pracy, wspierający jednostki w rozwoju zawodowym.
Artykuł promuje kursy kodowania na żywo prowadzone przez Code Labs Academy, kładąc nacisk na praktyczne doświadczenie i sesje prowadzone przez ekspertów z różnych dziedzin programowania.
Artykuł promuje naukę programowania dla początkujących, podkreślając bogactwo bezpłatnych zasobów online, w tym platform takich jak Codecademy i freeCodeCamp.
Zanurz się w świecie drzew decyzyjnych, podstawowego algorytmu uczenia maszynowego do zadań klasyfikacji i regresji. Dowiedz się, jak dzielą dane, prognozują i obsługują zarówno cechy jakościowe, jak i liczbowe. Odkryj strategie zapobiegające nadmiernemu dopasowaniu i zwiększające interpretację modelu, dzięki czemu jest to idealne rozwiązanie dla profesjonalistów i entuzjastów pragnących udoskonalić swoje umiejętności w zakresie analizy predykcyjnej.
Zagłęb się w temat optymalizacji polityki proksymalnej (PPO) dzięki naszemu obszernemu przewodnikowi. Dowiedz się, jak PPO osiąga równowagę między stabilnością a wydajnością próbki, dzięki czemu idealnie nadaje się do złożonych środowisk i przestrzeni ciągłego działania w uczeniu się przez wzmacnianie.
Poznaj transformacyjną moc uczenia się kontrastowego, najnowocześniejszej techniki samonadzorowanego uczenia się, służącej do generowania znaczących reprezentacji danych bez oznakowanych zbiorów danych.
W tym przewodniku opisano, w jaki sposób dodanie prostego klasyfikatora liniowego do warstw pośrednich może ujawnić zakodowane informacje i funkcje krytyczne dla różnych zadań. Dowiedz się o budowie, wykorzystaniu i spostrzeżeniach uzyskanych z sond liniowych, a także o ich ograniczeniach i wyzwaniach.