Czego się nauczysz
Przeprowadzimy Cię przez starannie przygotowany program, który w 12 tygodni (tryb full‑time) zabierze Cię z poziomu początkującego do gotowego(-ej) do pracy junior Data Scientist / ML Engineer.
Podstawy
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git i GitHub, podstawy algebry liniowej, prawdopodobieństwa i statystyki.
Analityka danych
Przygotowanie, analiza i eksploracja danych oraz wizualizacja wyników.
Klasyczne uczenie maszynowe
Modele nadzorowane i nienadzorowane, poprawa jakości modeli, Naive Bayes, SVM, Random Forest, pipeline’y ML i klasyfikacja.
Deep learning
Sieci neuronowe, architektury CNN i autoenkodery, augmentacja danych, TensorFlow, Keras i Scikit‑Learn.
Przetwarzanie języka naturalnego
Reprezentacja tekstu, RNN, LSTM, mechanizmy uwagi, architektura transformera i budowa chatbotów.
Nasza metodologia
Zajęcia online na żywo
- W CLA uczysz się na interaktywnych zajęciach online na żywo, gdzie w czasie rzeczywistym współpracujesz z instruktorami i innymi uczestnikami, co przyspiesza rozwój umiejętności.
Samodzielna nauka
- Tryb part‑time: 9 godzin nauki na żywo + ok. 11 godzin samodzielnej nauki tygodniowo (łącznie ok. 20 godzin).
- Tryb full‑time: 22,5 godziny nauki na żywo + ok. 17,5 godziny samodzielnej nauki tygodniowo (łącznie ok. 40 godzin).
Metoda odwróconej klasy
- Stosujemy model odwróconej klasy (flipped classroom): materiały przyswajasz przed zajęciami, a czas na żywo wykorzystujemy na ćwiczenia, pytania i pracę nad projektami.
Praktyka z mentorem
- Skupiamy się na praktyce: ćwiczeniach, projektach i budowaniu portfolio, przy stałym wsparciu instruktorów i asystentów.
Czego potrzebujesz
Nie wymagamy dyplomu z informatyki. Pomagamy zbudować podstawy Pythona, matematyki i analizy danych w pierwszych tygodniach. Program jest odpowiedni dla osób zmieniających branżę oraz początkujących z zacięciem analitycznym.
- Laptop lub komputer: Niezawodny laptop lub komputer stacjonarny z wystarczającą mocą obliczeniową do pracy z Pythonem i bibliotekami ML.
- Stabilne połączenie internetowe: Niezawodny Internet do udziału w zajęciach na żywo i pracy z notatnikami online.
- Podstawowa obsługa komputera: Umiejętność korzystania z systemu operacyjnego, pakietów biurowych i przeglądarki.
- Podstawy algorytmów/programowania (mile widziane): Ogólne zrozumienie logiki programowania ułatwi start, ale nie jest obowiązkowe.
- Znajomość angielskiego: Poziom co najmniej B1, pozwalający śledzić materiały techniczne i brać udział w zajęciach po angielsku.
- Zaangażowanie w naukę: Proaktywne podejście do ćwiczeń i projektów, szczególnie w jednostce wstępnej, aby zbudować mocne podstawy.
Centrum usług kariery
Warsztaty rozwoju kariery
Otwarte warsztaty dla Ciebie i szerszej społeczności CLA. Sprawdź, jakie wsparcie oferuje nasze centrum kariery, poznaj doradcę kariery i dołącz nawet w ostatniej chwili.
Spersonalizowane sesje doradztwa zawodowego
Indywidualne sesje, podczas których określimy Twoje cele zawodowe i zaplanujemy strategię ich osiągnięcia – w formie przyjaznych rozmów coachingowych i planu działań.
Próbne rozmowy kwalifikacyjne
Ćwicz rozmowy rekrutacyjne z pytaniami behawioralnymi i technicznymi: jak pokazać, że dostarczasz to, czego szukają pracodawcy, jak podkreślić swoje mocne strony i jak rozmawiać o wynagrodzeniu.
Przegląd CV i listu motywacyjnego
Otrzymaj spersonalizowane wskazówki do CV i listu motywacyjnego, dostosowane tak, aby przyciągały uwagę rekruterów i zwiększały szansę na zaproszenie na rozmowę.
Przegląd ofert pracy i staży
Aktualne oferty pracy i staży ręcznie wybierane przez naszych specjalistów kariery i dopasowane do poziomu junior/entry‑level.
Dostęp do platformy zasobów kariery
Stały dostęp do materiałów, szablonów, zadań i zasobów związanych z karierą w branży technologicznej na naszej platformie edukacyjnej.
Mentoring i wydarzenia networkingowe
Poznaj specjalistów IT z różnych branż, zadaj pytania o ścieżki kariery i buduj sieć kontaktów podczas naszych spotkań i wydarzeń networkingowych.
Networking absolwentów
Łącz się z kolegami z kohorty i absolwentami CLA, dziel się wartościowymi treściami, dyskutuj o trendach w IT i przekazuj dalej oferty pracy, które mogą zainteresować innych.
Dlaczego warto wybrać Code Labs Academy?
Indywidualny coaching kariery 1:1
Spersonalizowane wsparcie: aktualizacja CV i profilu LinkedIn, próbne rozmowy oraz strategia szukania pracy w branży tech.
Projekty gotowe do portfolio
Ukończ kurs z GitHub‑owym portfolio realnych projektów—tworzonych w trakcie zajęć i dopracowanych na podstawie feedbacku mentorów.
Program oparty o potrzeby rynku
Syllabus aktualizujemy co kwartał, aby odpowiadał aktualnemu zapotrzebowaniu na AI, cyberbezpieczeństwo i web development.
Uznany certyfikat
Zaprezentuj swój certyfikat Code Labs Academy akredytowany AZAV na LinkedIn, w CV i w dokumentach wizowych.