Hva du lærer
Vi leder deg gjennom en nøye kuratert læreplan som tar deg fra «bare nysgjerrig» til «fullt sertifisert» i datavitenskap og AI på så lite som 12 uker (heltid).
Fundament
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git / GitHub, lineær algebra, sannsynlighet og statistikk.
Dataanalyse
Dataforberedelse, dataanalyse, datavisualisering og utforskende dataanalyse.
Klassisk maskinlæring
Overvåket og ikke-overvåket læring, modellforbedring, Naive Bayes, SVM, Random Forest, ML-pipelines og klassifisering.
Dyp læring
Nevrale nettverk (implementering, feilsøking og optimalisering), CNN-arkitekturer, autoencodere, dataaugmentering, TensorFlow, Keras og Scikit-learn.
Naturlig språkbehandling
Tekstkoding, RNN/LSTM, oppmerksomhetsmekanismer, transformatormodeller og chat-bot-utvikling.
Vår metodikk
Direktesendt nettundervisning
- Interaktive live-økter med instruktører og medstudenter i sanntid gir tett oppfølging og fremmer samarbeid.
Kombinasjon av live-undervisning og selvstudium
- Deltid: 9 t liveundervisning + 11 t selvstudium = 20 t/uke
- Heltid: 22,5 t liveundervisning + 17,5 t selvstudium = 40 t/uke
Flipped classroom
- Forbered teori på egen hånd og bruk live-øktene til diskusjon, problemløsing og praktiske øvelser.
Guidet praksis
- Aktiv deltakelse, hands-on-oppgaver og porteføljebygging sikrer solid forståelse og anvendelse av kunnskapen.
Forutsetninger
Du trenger ingen formell bakgrunn i IT eller statistikk. De første ukene bygger vi grunnmuren fra bunnen av, slik at både nybegynnere og karrierebyttere raskt kommer trygt i gang.
- Bærbar PC eller stasjonær: Maskin som kan kjøre Python-miljøer og analyseverktøy. Anbefalt: 16 GB RAM, 512 GB SSD, moderne 4-kjerne CPU eller bedre (dedikert GPU er en bonus, men ikke påkrevd).
- Stabil internettforbindelse: Pålitelig nett for live-økter, notebooks i skyen og innleveringer.
- Grunnleggende dataferdigheter: Kan navigere i operativsystem, håndtere filer og bruke nettleser.
- Enkel programmerings- og algoritmeforståelse: Fint om du kjenner til grunnleggende kode- og løkkestrukturer; vi repeterer alt i starten.
- Engelskkunnskaper: Minimum B1-nivå; all undervisning og dokumentasjon er på engelsk.
- Læringsforpliktelse: Villig til å sette av flere timer per uke til live-økter, oppgaver og selvstudium.
Karrieretjenester
Karriereutviklings-workshops
Delta i korte, praktiske workshops for deg og resten av CLA-fellesskapet. Møt karriererådgiveren vår og få siste-minuttråd.
Personlige karriererådgivningsøkter
Strukturerte 1-til-1-samtaler som identifiserer målene dine og legger en handlingsplan for å nå dem.
Prøveintervjuer
Øv på vanlige intervjuspørsmål, lær å fremheve styrkene dine og håndter lønnsforhandlinger med selvtillit.
CV- og søknadsbrev-gjennomgang
Få skreddersydde anbefalinger som fanger rekrutterernes oppmerksomhet og sikrer et intervju.
Jobb- og praksissamling
Nye, nøye utvalgte stillinger på inngangsnivå fra våre karrierespesialister – klare til å søke på.
Tilgang til karriereressursplattform
Åpne oppgaver, maler og bransjeressurser på læringsplattformen vår når som helst.
Mentor- og nettverksarrangementer
Møt erfarne fagfolk, få råd og bygg nettverk på våre populære karriereprat-arrangementer.
Alumninettverk
Hold kontakten med klassekamerater og tidligere CLA-alumner, del innsikt og tips om jobbmuligheter.
Hvorfor velge Code Labs Academy?
1-til-1 karrierecoaching
Personlig støtte fra karrierespesialister: oppdatering av CV og LinkedIn, prøveintervjuer og en tech-fokusert jobbsøkerstrategi.
Prosjekter klare for porteføljen
Fullfør med en GitHub-klar portefølje av virkelige prosjekter—bygget i undervisningen og finpusset med mentorfeedback.
Bransjedrevet pensum
Pensum oppdateres hvert kvartal for å matche behovene i AI, cybersikkerhet og webutvikling.
Anerkjent sertifikat
Vis frem ditt AZAV-akkrediterte Code Labs Academy-sertifikat på LinkedIn, i CV-en og i visumsøknader.