Ինչ կսովորեք
Ձեզ մարզելով հատկապես բուժվող ուսումնական պլանի միջոցով, որը նախատեսված է ձեզ «պարզապես հետաքրքրասեր», տվյալների գիտության մեջ «լիարժեքորեն սերտիֆիկացված» տալու համար, 12 շաբաթվա ընթացքում (լրիվ դրույքով):
Հիմք
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git եւ Github, Linear Algebra, հավանականություններ եւ վիճակագրություն:
Տվյալների վերլուծություն
Տվյալների վերլուծություն, տվյալների պատրաստում, տվյալների արտացոլման եւ տվյալների ուսումնասիրություն:
Դասական մեքենայի ուսուցում
Մեքենաների ուսուցում, վերահսկվող եւ չստուգված ուսուցում, ML մոդելի բարելավում, միամիտ Bayes, SVM, պատահական անտառներ, ML խողովակաշարեր եւ դասակարգում:
Խորը ուսուցում
Նյարդային ցանցեր (իրականացում, խնդիրներ եւ օպտիմիզացում), CNN ճարտարապետություններ, AutoEnder ճարտարապետություն, տվյալների ավելացում, Tensor հոսք, Keras եւ Scikit-Learn:
Բնական լեզվի վերամշակում
NLP- ի համար տեքստի կոդավորումը, կրկնվող նյարդային ցանցերը (RNN), LSTM, ուշադրության մեխանիզմներ, տրանսֆորմատորային մոդել եւ զրուցասրահ շենք:
Մեր մեթոդաբանությունը
Առցանց կենդանի ուսուցում
- Այստեղ CLA- ում բարձրացրեք ձեր ուսուցման փորձը մեր ինտերակտիվ առցանց կենդանի նստաշրջանների հետ, որտեղ իրական ժամանակում ներգրավվելու եք հրահանգիչների եւ հասակակիցների հետ, խթանելով համագործակցությունը եւ արագ հմտությունների զարգացումը:
Ինքնուրույն ուսումնասիրություն
- Կես դրույքով. 9 ժամ Live Learling, 11 ժամ ինքնուրույն ուսումնասիրություն, շաբաթական ընդհանուր 20 ժամ
- Լրիվ դրույքով, 22.5 ժամ Live ուսուցում, 17,5 ժամ ինքնուրույն ուսումնասիրություն, շաբաթական ընդհանուր 40 ժամ
Flipped դասարանի մեթոդը
- Փորձեք ուսուցման դինամիկ մոտեցում մեր Flipped Classroom մեթոդով, հզորացնելով ձեզ ակտիվորեն սովորել եւ խորը ներգրավվել մեր BootCamp ուսումնական ծրագրում:
Ուղղորդված պրակտիկա
- Ներգրավվեք մեր Bootcamp- ում ընկղմվող ուսուցման փորձով, որտեղ մենք կենտրոնանում ենք ակտիվ մասնակցության, ձեռքի վարժությունների եւ պորտֆելի շենքի վրա `ձեր գիտելիքներին ամուր հիմք ապահովելու համար:
Կցանկանա՞ք սովորել ձեր սեփական տեմպով?
Սովորեք մեր On-demand Data Science & AI course‑ով ձեր տեմպով՝ լիարժեք ճկունությամբ։ Իմացեք, թե ինչպես վերափոխել տվյալների հոսքերը ուժեղ insights‑ների, ուսուցանել խելացի մոդելներ և կառուցել իրական AI հավելվածներ, և ավարտեք ծրագիրը՝ պատրաստ մեկնարկելու ձեր կարիերան տվյալահեն նորարարության աշխարհում։
Ինչ ձեզ հարկավոր է
Ձեր Bootcamp- ին միանալու համար ձեզ հարկավոր չէ համակարգչային գիտության կամ ծրագրավորման որեւէ նախնական որակավորում: Մենք ենթադրում ենք, որ նախնական գիտելիքներ չենք եւ կուղեկցեն ձեզ հիմունքներով առաջին մի քանի շաբաթվա ընթացքում, ապահովելով ուժեղ հիմք հիմք դնելուց: Անկախ նրանից, թե դուք նոր եք դաշտում կամ կարիերայի փոփոխություն եք փնտրում, մեր ծրագիրը նախագծված է ձեզ արագ եւ վստահորեն արագացնելու համար
- Նոութբուք կամ համակարգիչ: Հուսալի նոութբուք կամ աշխատասեղանի համակարգիչ `բավարար վերամշակող ուժով եւ ունակ է անհրաժեշտ ծրագրեր վարելու համար:
- Կայուն ինտերնետ կապ: Հուսալի ինտերնետի հասանելիություն կենդանի ուսուցման նստաշրջանների, ձեռքի լաբորատորիաների եւ առաջադրանքների համար:
- Հիմնական համակարգչային գրագիտություն: Օպերացիոն համակարգեր, արտադրողականություն ծրագրակազմ եւ ինտերնետ բրաուզերներ նավարկելու ունակություն:
- Հիմնական գիտելիքներ ալգորիթիում եւ ծրագրավորում: Ծանոթությունը ծրագրավորման հասկացություններին `դասընթացներին հարմարավետորեն հետեւելու համար:
- Անգլերենի իմացություն: B1 մակարդակը տեխնիկական նյութերը հասկանալու եւ արդյունավետ շփվելու ունակությամբ, քանի որ BootCamp- ը իրականացվում է անգլերեն լեզվով:
- Ուսուցման նվիրվածություն: Պաստառավոր վերաբերմունք կոդավորումը սովորելու եւ պրակտիկայի նկատմամբ, հատկապես նախնական ստորաբաժանման ընթացքում `bootcamp- ում շարունակելու ամուր հիմք:
Կարիերայի ծառայությունների կենտրոն
Կարիերայի զարգացման սեմինարներ
Տսլե նստաշրջաններ ձեզ եւ ավելի լայն կլա համայնքի համար: Նմուշը, թե ինչն է առաջարկում մեր կարիերայի կենտրոնը, բավարարում մեր կարիերայի խորհրդականին եւ կընկնի նիստի համար, երբ վերջին րոպեին վերսկսվում է շրջադարձերը:
Կարիերայի անհատականացված խորհրդատվական նստաշրջաններ
Կառուցվածքային նստաշրջաններ `ձեր կարիերայի նպատակները պարզելու եւ ռազմավարությունների ձեւակերպման համար` նրանց հասնելու համար `բարեկամական խորհրդատվության նիստերի միջոցով կամ կարիերայի գործողությունների պլանավորման միջոցով:
Ծաղրական հարցազրույցներ
Պրակտիկորեն հարցազրույցի վարքային հարցեր, որոնք կարեւորում են. Ինչպես կարող եք ապահովել, թե ինչ են փնտրում գործատուները, ինչպես կարեւորել ձեր ուժեղ կողմերը, ինչպես նավարկել աշխատավարձի քննարկումները եւ ավելին:
RESUME & COVER նամակի ակնարկներ
Ստացեք անհատականացված առաջարկություններ ձեր ռեզյումեի կամ շապիկի վերաբերյալ, հարմարեցված `հավաքագրողների ուշադրությունը գրավելու եւ ձեզ հարցազրույց տալու ձեր ուզած գործի վրա:
Աշխատանք եւ պրակտիկա փուլ
Զբաղվածության նորագույն հնարավորությունները, ձեռքով վերցված մեր կարիերայի մասնագետների կողմից եւ հարմարեցված է իսկապես մուտքի մակարդակ:
Կարիերայի ռեսուրսների պլատֆորմի հասանելիություն
Բաց մուտք դեպի մեր ուսուցման պլատֆորմի կարիերայի սպասարկման նյութերը, առաջադրանքները եւ տեխնիկական արդյունաբերության ռեսուրսները:
Մասնագիտական ուղեցույց եւ ցանցային միջոցառումներ
Հանդիպեք ձեր արդյունաբերության տեխնոլոգիաների մասնագետներին `կարիերայի խորհրդատվություն եւ առաջնորդություն ստանալու համար, ինչպես նաեւ մեր կարիերայի զրույցի իրադարձություններում այլ մասնագետների հետ ցանցի հետ ցանցի հնարավորությունը:
Շրջանավարտների ցանց
Միացեք դասընկերների եւ անցյալի CLA շրջանավարտների հետ `հետաքրքիր եւ համապատասխան բովանդակություն կիսելու համար, սկսեք խորաթափանց քննարկումներ եւ կիսել աշխատանքի բացվածքներ, որոնք կարող են հետաքրքրել երկրների շրջանավարտներին:
Ինչու՞ ընտրել Code Labs Academy-ն?
1-ը-1 կարիերայի քոուչինգ
Անհատական աջակցություն կարիերայի մասնագետներից՝ CV-ի և LinkedIn-ի թարմացում, հարցազրույցների մոդելավորում և տեխնոլոգիական ոլորտին ուղղված աշխատանքի որոնման ռազմավարություն։
Պորտֆոլիոյի համար պատրաստ նախագծեր
Ավարտեք GitHub-ին պատրաստ պորտֆոլիոյով՝ իրական նախագծերով, որոնք ստեղծվել են դասընթացի ընթացքում և վերջնականացված են մենթորների հետադարձ կապով։
Շուկային համապատասխան ծրագիր
Ուսումնական ծրագիրը թարմացվում է յուրաքանչյուր եռամսյակ՝ արտացոլելով արհեստական բանականության (AI), կիբերանվտանգության և վեբ-զարգացման շուկայի պահանջը։
Ճանաչված վկայական
Ցուցադրեք AZAV-ով հավատարմագրված Code Labs Academy վկայականը LinkedIn-ում, ձեր CV-ում և վիզայի դիմումներում։