Náš blog
Objavte najnovšie trendy v oblasti kybernetickej bezpečnosti, vedy o údajoch, umelej inteligencii, dizajnu UX/UI a vývoja webových stránok. Nájdite rady a praktické usmernenie od nášho tímu čítaním prostredníctvom našich článkov.
July 12, 2024
Algoritmus vyhľadávania pomocou lúča v kontexte úloh spracovania prirodzeného jazyka a generovania sekvencií
Tento článok kontrastuje starostlivý prístup lúčového vyhľadávania, ktorý umožňuje viacnásobné sekvenčné prieskumy, s priamou cestou chamtivého dekódovania, výberom najvyššieho pravdepodobného slova v každom kroku.
Generovanie sekvencie NLP
algoritmus vyhľadávania pomocou lúča
July 12, 2024
Kompromis medzi rozmanitosťou a presnosťou v kontexte lúčového vyhľadávania
Zistite, ako nastavenie šírky lúča ovplyvňuje rozmanitosť a presnosť výsledkov, čo vám pomôže nájsť ideálnu rovnováhu pre vaše aplikácie AI. Ideálne pre výskumníkov, vývojárov a nadšencov AI, ktorí chcú zlepšiť výkon modelu a kvalitu výstupu.
Optimalizácia vyhľadávania pomocou lúča
rozmanitosť generovania sekvencií AI
July 12, 2024
Kontrastné učenie v kontexte sebakontrolovaného učenia sa reprezentácie
Preskúmajte transformačnú silu kontrastného učenia, špičkovú techniku učenia s vlastným dohľadom na generovanie zmysluplných reprezentácií údajov bez označených súborov údajov.
Kontrastné učenie
učenie s vlastným dohľadom
July 12, 2024
Úloha sond lineárneho klasifikátora v analýze hlbokých neurónových sietí
Táto príručka skúma, ako môže pridanie jednoduchého lineárneho klasifikátora do medzivrstvy odhaliť zakódované informácie a funkcie, ktoré sú dôležité pre rôzne úlohy. Získajte informácie o konštrukcii, využití a prehľadoch získaných z lineárnych sond, spolu s ich obmedzeniami a výzvami.
Sondy lineárneho klasifikátora
vrstvy neurónovej siete
July 12, 2024
Mechanizmus sebapozorovania v neurónových sieťach
Tento článok poskytuje komplexný prehľad o tom, ako sebapozornosť umožňuje neurónovým sieťam uprednostňovať relevantné informácie v sekvenciách, čím sa zvyšuje ich schopnosť učiť sa závislosti na dlhé vzdialenosti.
Vysvetlenie mechanizmu sebapozorovania
hĺbkové modely transformátorov
July 12, 2024
Gaussovské procesy v modelovaní vzťahov a odhadovaní neistoty
Preskúmajte ich základné komponenty, aplikácie v regresii a bayesovskej optimalizácii a stratégie na zmiernenie výpočtových problémov
Gaussove procesy
regresia
July 12, 2024
Pochopenie chyby zovšeobecnenia v modeloch strojového učenia
Naučte sa stratégie na dosiahnutie správnej rovnováhy medzi zložitosťou modelu a výkonom.
Vyrovnanie odchýlky odchýlky
chyba zovšeobecnenia
July 12, 2024
Označené a neoznačené údaje vo vzdelávaní s čiastočným dohľadom
Zistite, ako učenie s čiastočným dohľadom využíva označené aj neoznačené údaje. Preskúmajte jeho výhody, výzvy a aplikácie v reálnom svete a naučte sa, ako optimalizovať výkon modelu v scenároch s obmedzenými označenými údajmi.
Semi-supervised learning
Labeled Data